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【2h】

Forecasting Financial Time Series Using Multiple Regression, Multi Layer Perception, Radial Basis Function and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Models: A Comparative Analysis

机译：使用多元回归，多层感知，径向基函数和自适应神经模糊推理系统模型预测财务时间序列：比较分析

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Arindam Chaudhuri;
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年度 2012
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1. Forecasting Financial Time Series Using Multiple Regression, Multi Layer Perception, Radial Basis Function and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Models: A Comparative Analysis [J] . Arindam Chaudhuri Computer and information science . 2012,第6期

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2. Forecasting Financial Time Series Using Multiple Regression, Multi Layer Perception, Radial Basis Function and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Models: A Comparative Analysis [J] . Computer and Information Science . 2012,第6期

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3. Forecasting Financial Time Series Using Multiple Regression, Multi Layer Perception, Radial Basis Function and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Models: A Comparative Analysis [J] . Arindam Chaudhuri Computer and Information Science . 2012,第6期

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4. Self generating radial basis function as neuro-fuzzy model and its application to nonlinear prediction of chaotic time series [C] . Katayama, R., Kajitani, Fuzzy Systems, 1993., Second IEEE International Conference on . 1993

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5. Estimation and forecasting of air handling condensate recovery using multiple regression analysis and time-series autoregressive models [D] . Kajale, Atul 2013

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